^
A
A
A

Procento tělesného tuku je lepším prediktorem rizik souvisejících s obezitou než BMI

 
, Lékařský editor
Naposledy posuzováno: 14.06.2024
 
Fact-checked
х

Veškerý obsah iLive je lékařsky zkontrolován nebo zkontrolován, aby byla zajištěna co největší věcná přesnost.

Máme přísné pokyny pro získávání zdrojů a pouze odkaz na seriózní mediální stránky, akademické výzkumné instituce a, kdykoli je to možné, i klinicky ověřené studie. Všimněte si, že čísla v závorkách ([1], [2] atd.) Jsou odkazy na tyto studie, na které lze kliknout.

Pokud máte pocit, že některý z našich obsahů je nepřesný, neaktuální nebo jinak sporný, vyberte jej a stiskněte klávesu Ctrl + Enter.

20 May 2024, 08:59

V nedávno publikované studii v Journal of Clinical Endocrinology & Výzkumníci zabývající se metabolismem hodnotili prahové hodnoty procenta tělesného tuku (%BF) pro definování nadváhy a obezity a zkoumali jejich souvislost s metabolickým syndromem (MetSyn) na velkém vzorku dospělých.

Studie zjistila, že %BF prahy byly přesnějším ukazatelem než index tělesné hmotnosti (BMI) pro predikci onemocnění spojených s obezitou. Vědci doporučují použití přímého měření tělesného tuku v klinické praxi a navrhují, že nadváha je definována na 25 % BF u mužů a 36 % BF u žen. Obezitu lze definovat jako 30 % BF u mužů a 42 % BF u žen.

Normy založené na BMI se obvykle používají k definování obezity, nadváhy a normální hmotnosti. BMI je však považováno za nepřesné měření skutečného tělesného tuku nebo % BF.

Moderní technologie zlepšily odhad % BF, ale jsou zapotřebí prahové hodnoty založené na výsledcích, aby bylo možné tato měření efektivně využít k řízení zdraví pacientů.

Nemoci související s obezitou jsou spojeny s nadměrným tukem, ale současná doporučení často spoléhají na obecné statistiky úmrtnosti spíše než na přímé vazby na konkrétní zdravotní výsledky.

Nyní se vyvíjejí přesnější metody pro odhad % BF, jako je multifrekvenční testování bioelektrické impedance (MF-BIA), které mohou hrát významnou roli v preventivní zdravotní péči. Vzhledem ke vztahu mezi %BF a MetSyn může %BF poskytnout přesnější nástroj pro zvládání onemocnění souvisejících s obezitou ve srovnání s BMI.

Studie provedla korelační analýzu pomocí dat z National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) k odhadu % prahů BF pro definování nadváhy a obezity.

Vzorek zahrnoval 16 918 lidí ve věku 18 až 85 let, přičemž údaje byly shromážděny od roku 1999 do roku 2018, s výjimkou období, kdy nebyla prováděna měření rentgenové absorpce duální energie (DXA).

Shromážděná data zahrnovala demografické údaje, laboratorní měření (včetně glykémie nalačno, triglyceridů, HDL cholesterolu, krevního tlaku), antropometrická měření (BMI, váha, výška, obvod pasu) a výsledky DXA celého těla.

Metabolické zdraví každého účastníka bylo klasifikováno na základě přítomnosti MetSyn, definovaného přítomností alespoň tří z pěti klíčových markerů: zvýšený obvod pasu, nízký HDL, vysoká hladina glukózy nalačno, vysoký krevní tlak a vysoké triglyceridy.

p>

Byla analyzována data od 16 918 lidí (8 184 žen a 8 734 mužů) s průměrným věkem přibližně 42 let, kteří zastupovali různé etnické skupiny.

Mezi jedinci klasifikovanými jako osoby s nadváhou (BMI >25 kg/m2) a obézní (BMI ≥30 kg/m2) mělo MetSyn 5 % a 35 % jedinců. Tato čísla byla použita ke stanovení nových % BF prahů: 25 % pro nadváhu ve srovnání s 30 % pro obézní muže a 36 % pro nadváhu ve srovnání s 42 % pro obézní ženy.

Pomocí těchto %BF prahů bylo 27,2 % žen a 27,7 % mužů klasifikováno jako normální hmotnost, 33,5 % žen a 34,0 % mužů bylo klasifikováno jako nadváha a 39,4 % žen a 38,3 % mužů bylo považováno za obézních.

Studie zdůraznila, že BMI má pro jednotlivce nízkou prediktivní hodnotu kvůli významné variabilitě v %BF při jakémkoli daném BMI.

Rozdíly v korelaci BMI s %BF mezi muži a ženami navíc zdůrazňují omezení používání BMI k hodnocení obezity a souvisejících zdravotních rizik.

Nedávné pokroky v MF-BIA nabízejí spolehlivější a dostupnější metody pro odhad % BF ve srovnání s tradičními antropometrickými metodami.

Přestože přesnost těchto zařízení je různá, jejich rostoucí zavádění v klinické praxi představuje významný krok ke zlepšení epidemiologických dat a širšímu použití.

Technologická vylepšení v hodnocení tělesného složení, včetně přesnějších modelů MF-BIA a podpory ze strany lékařských společností, mohou zlepšit klinické využití a pojistné krytí a v konečném důsledku zlepšit péči o pacienty.

Omezení zahrnují variabilitu přesnosti zařízení a potřebu dalšího výzkumu vztahu mezi složením těla a metabolickým onemocněním.

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.