První test svého druhu dokáže předpovědět demenci devět let před diagnózou
Naposledy posuzováno: 14.06.2024
Veškerý obsah iLive je lékařsky zkontrolován nebo zkontrolován, aby byla zajištěna co největší věcná přesnost.
Máme přísné pokyny pro získávání zdrojů a pouze odkaz na seriózní mediální stránky, akademické výzkumné instituce a, kdykoli je to možné, i klinicky ověřené studie. Všimněte si, že čísla v závorkách ([1], [2] atd.) Jsou odkazy na tyto studie, na které lze kliknout.
Pokud máte pocit, že některý z našich obsahů je nepřesný, neaktuální nebo jinak sporný, vyberte jej a stiskněte klávesu Ctrl + Enter.
Výzkumníci z Queen Mary University of London vyvinuli novou metodu předpovídání demence s více než 80% přesností a až devět let před diagnózou. Tato nová metoda poskytuje přesnější předpověď demence než paměťové testy nebo měření zmenšování mozku, což jsou dvě běžně používané metody pro diagnostiku demence.
Tým vedený profesorem Charlesem Marshallem vyvinul prediktivní test na základě analýzy funkčních skenů MRI (fMRI), aby detekoval změny v síti výchozího režimu mozku (DMN). DMN spojuje oblasti mozku za účelem provádění specifických kognitivních funkcí a je první neuronovou sítí postiženou Alzheimerovou.
Výzkumníci použili fMRI skeny více než 1 100 dobrovolníků z britské Biobanky, velké biomedicínské databáze a výzkumného zdroje obsahujícího genetické a lékařské informace od půl milionu účastníků ve Spojeném království, k posouzení efektivního propojení mezi deseti oblastmi mozku, které tvoří výchozí režim sítě. p>
Výzkumníci přiřadili každému pacientovi hodnotu pravděpodobnosti demence na základě míry, do jaké se jejich efektivní vzor konektivity shodoval buď se vzorem indikujícím demenci, nebo kontrolovaným vzorem.
Tyto předpovědi porovnali s lékařskými údaji každého pacienta uloženými v Biobank UK. Výsledky ukázaly, že model přesně předpověděl nástup demence až devět let před formální diagnózou s více než 80% přesností. V případech, kdy se u dobrovolníků následně rozvinula demence, byl model také schopen předpovědět během dvou let, jak dlouho bude trvat, než bude diagnóza stanovena.
Výzkumníci také zkoumali, zda změny v DMN mohou být způsobeny známými rizikovými faktory pro demenci. Jejich analýza ukázala, že genetické riziko Alzheimerovy choroby je silně spojeno se změnami v konektivitě v DMN, což podporuje myšlenku, že tyto změny jsou specifické pro Alzheimerovu chorobu. Zjistili také, že sociální izolace pravděpodobně zvyšuje riziko demence prostřednictvím svého vlivu na konektivitu v DMN.
Profesor Charles Marshall, který vedl výzkumný tým v Centru preventivní neurovědy v Queen Mary's Wolfson Institute of Population Health, řekl: „Předvídání, kdo bude v budoucnu trpět demencí, bude životně důležité pro vývoj léčby, která může zabránit nevratné ztrátě. Mozkových buněk, což způsobuje příznaky demence I když se stále zdokonalujeme v identifikaci proteinů v mozku, které mohou způsobit Alzheimerovu chorobu, mnoho lidí žije s těmito proteiny v mozku desítky let, aniž by se u nich rozvinuly příznaky demence.
"Doufáme, že měření funkce mozku, které jsme vyvinuli, nám umožní být mnohem přesnější ohledně toho, zda a kdy se u někoho rozvine demence, abychom mohli určit, zda může mít prospěch z budoucích metod léčby."
Samuel Ereira, hlavní autor a postdoktorand v akademickém programu Centra preventivní neurovědy Wolfsonova institutu pro zdraví populace, dodal: „Pomocí těchto analýz na velkých souborech dat můžeme identifikovat osoby s vysokým rizikem demence a také zjistit které environmentální faktory vytlačily tyto lidi do vysoce rizikových oblastí.
"Existuje obrovský potenciál aplikovat tyto techniky na různé neuronové sítě a populace, abychom lépe porozuměli vztahu mezi prostředím, neurobiologií a nemocí, a to jak u demence, tak možná i u jiných neurodegenerativních onemocnění. FMRI je neinvazivní lékařská technika zobrazování a Shromáždění potřebných dat na MRI skeneru trvá asi šest minut, takže jej lze integrovat do stávajících diagnostických cest, zejména tam, kde se MRI již používá."
Hojat Azadbacht, generální ředitel společnosti AINOSTICS (společnost AI spolupracující s předními výzkumnými skupinami na vývoji technik zobrazování mozku pro včasnou diagnostiku neurologických poruch), uvedl: „Vyvinutý přístup má potenciál zaplnit obrovskou klinickou mezeru tím, že poskytuje -invazivní biomarker pro demenci. Ve studii publikované týmem z Queen Mary University se jim podařilo identifikovat lidi, u kterých se později rozvinula Alzheimerova choroba, a to až devět let před tím, než dostali klinickou diagnózu. Právě během tohoto presymptomatického stadia mohou pacientům nejvíce prospět nové techniky modifikující onemocnění.