Proč je vlastní studium tak efektivní?
Naposledy posuzováno: 16.10.2021
Veškerý obsah iLive je lékařsky zkontrolován nebo zkontrolován, aby byla zajištěna co největší věcná přesnost.
Máme přísné pokyny pro získávání zdrojů a pouze odkaz na seriózní mediální stránky, akademické výzkumné instituce a, kdykoli je to možné, i klinicky ověřené studie. Všimněte si, že čísla v závorkách ([1], [2] atd.) Jsou odkazy na tyto studie, na které lze kliknout.
Pokud máte pocit, že některý z našich obsahů je nepřesný, neaktuální nebo jinak sporný, vyberte jej a stiskněte klávesu Ctrl + Enter.
V posledních letech se učitelé více věnovali praktickým cvičením, laboratorním experimentům a výzkumu studentů. To je způsobeno tím, že se studenti naučí materiál mnohem lépe, pokud mají schopnost řídit intenzitu získávání znalostí nezávisle.
Samoobslužný výcvik měl čas ukázat se z pozitivní stránky, ale důvody tohoto jevu jsou špatně pochopeny.
Někteří vědci naznačují, že vlastní učení je účinné kvůli motivaci člověka učit se. Nicméně, pro identifikaci vztahu mezi sebe-řízeným učením a kognitivními procesy, zejména procesy paměti a pozornosti, odborníci nemají dostatek dat.
Douglas Markant a Todd Gurekis, vědci z New Yorkské univerzity, se snažili zkoumat důvody pro účinnost tohoto procesu studium materiálu. Přiblížili se k studiu tohoto typu učení z výpočetního a kognitivního hlediska.
Specialisté předkládají několik hypotéz o tom, proč samo-řízené učení má výhody oproti jiným druhům masteringu materiálů.
Samostatné a nezávislé porozumění informací pomáhá člověku optimalizovat své zkušenosti a soustředit se na studium materiálů, které jsme ještě nepochopili. Navíc povaha samoregulovaného učení vám umožňuje uchovávat informace, které jste studovali, po dlouhou dobu.
Tento druh školení však není vždy účinný. Osoba se může při rozhodování o informacích, které má studovat, učinit chybou. Důvodem může být kognitivní chyba.
Výzkumní pracovníci poznamenávají, že základem pro studium toho, jak lidé vyhodnocují různé zdroje informací, stejně jako vyhodnocují data, která hledají, mohou být výpočetními modely, které se běžně používají ve strojírenských studiích.
Analýza pomocí strojových učebních postupů může pomoci při určování negativních a pozitivních okamžiků samostatného učení.
Společná studie, která zahrnuje posouzení tohoto typu porozumění informací z hlediska kognitivních a výpočetních procesů, pomůže odborníkům porozumět podstatě procesů, které jsou základem nezávislého a sebeprostředkového učení.
Vědci také doufají, že díky pochopení těchto procesů bude možné vyvinout pomocné metody pro nezávislé studium materiálu.