^
A
A
A

Vědci vyvinuli umělou inteligenci pro klasifikaci mozkových nádorů

 
, Lékařský editor
Naposledy posuzováno: 14.06.2024
 
Fact-checked
х

Veškerý obsah iLive je lékařsky zkontrolován nebo zkontrolován, aby byla zajištěna co největší věcná přesnost.

Máme přísné pokyny pro získávání zdrojů a pouze odkaz na seriózní mediální stránky, akademické výzkumné instituce a, kdykoli je to možné, i klinicky ověřené studie. Všimněte si, že čísla v závorkách ([1], [2] atd.) Jsou odkazy na tyto studie, na které lze kliknout.

Pokud máte pocit, že některý z našich obsahů je nepřesný, neaktuální nebo jinak sporný, vyberte jej a stiskněte klávesu Ctrl + Enter.

18 May 2024, 07:40

Výzkumníci z Australian National University (ANU) vyvinuli nový nástroj umělé inteligence pro rychlejší a přesnější klasifikaci mozkových nádorů.

Podle Dr. Dan-Thai Hoanga je přesnost v diagnostice a klasifikaci nádorů zásadní pro účinnou léčbu pacientů.

"Současným zlatým standardem pro identifikaci různých typů mozkových nádorů je profilování založené na metylaci DNA," řekl Dr. Hoang.

„Metylace DNA funguje jako přepínač pro kontrolu genové aktivity a určení, které geny jsou zapnuté nebo vypnuté.

„Ale čas potřebný k provedení tohoto druhu testování může být významnou nevýhodou, často vyžaduje týdny nebo více, když pacienti potřebují rychle rozhodnout o léčbě.

Přehled datových sad a výpočetního pracovního postupu. Zdroj: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8

„Navíc takové testy nejsou dostupné téměř ve všech nemocnicích na světě.“

Pro řešení těchto problémů vyvinuli výzkumníci z ANU ve spolupráci s odborníky z National Cancer Institute v USA DEPLOY, způsob, jak předpovídat metylaci DNA a následně klasifikovat mozkové nádory do 10 hlavních podtypů.

DEPLOY používá mikroskopické snímky tkáně pacienta, nazývané histopatologické snímky.

Model byl trénován a testován na velkých souborech dat přibližně 4 000 pacientů ze Spojených států a Evropy.  publikované v časopise Nature Medicine.

"Překvapivě DEPLOY dosáhl bezprecedentní 95% přesnosti," řekl Dr. Hoang.

"Navíc při analýze podskupiny 309 zvláště obtížně klasifikovatelných vzorků byla společnost DEPLOY schopna poskytnout diagnózu, která byla klinicky významnější než ta, kterou původně poskytli patologové."

„To ukazuje potenciální roli DEPLOY v budoucnu jako dalšího nástroje, který doplňuje počáteční diagnózu patologa nebo dokonce vyžaduje přehodnocení v případě nesrovnalostí.“

Výzkumníci se domnívají, že DEPLOY by mohl být nakonec použit ke klasifikaci jiných typů rakoviny.

Výsledky studie byly publikovány v časopise Nature Medicine.

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.