Nové publikace
První test svého druhu dokáže předpovědět demenci devět let před stanovením diagnózy
Naposledy posuzováno: 02.07.2025
Veškerý obsah iLive je lékařsky zkontrolován nebo zkontrolován, aby byla zajištěna co největší věcná přesnost.
Máme přísné pokyny pro získávání zdrojů a pouze odkaz na seriózní mediální stránky, akademické výzkumné instituce a, kdykoli je to možné, i klinicky ověřené studie. Všimněte si, že čísla v závorkách ([1], [2] atd.) Jsou odkazy na tyto studie, na které lze kliknout.
Pokud máte pocit, že některý z našich obsahů je nepřesný, neaktuální nebo jinak sporný, vyberte jej a stiskněte klávesu Ctrl + Enter.
Výzkumníci z Queen Mary University v Londýně vyvinuli novou metodu pro predikci demence s přesností přes 80 % a až devět let před diagnózou. Tato nová metoda poskytuje přesnější predikci demence než paměťové testy nebo měření zmenšení mozku, což jsou dvě běžně používané metody pro diagnostiku demence.
Tým vedený profesorem Charlesem Marshallem vyvinul prediktivní test analýzou funkčních magnetických rezonancí (fMRI) pro detekci změn v mozkové neuronové síti (DMN). DMN propojuje oblasti mozku, které vykonávají určité kognitivní funkce, a je první neuronovou sítí postiženou Alzheimerovou chorobou.
Výzkumníci použili fMRI skeny více než 1100 dobrovolníků z UK Biobank, rozsáhlé biomedicínské databáze a výzkumného zdroje obsahujícího genetické a lékařské informace od půl milionu účastníků ve Spojeném království, k posouzení efektivní propojení mezi deseti oblastmi mozku, které tvoří síť výchozího režimu.
Výzkumníci přiřadili každému pacientovi skóre pravděpodobnosti demence na základě míry, do jaké se jeho efektivní vzorec konektivity shodoval buď se vzorem indikujícím demenci, nebo s kontrolovaným vzorem.
Tyto předpovědi porovnali s lékařskými údaji každého pacienta uloženými v britské biobance. Výsledky ukázaly, že model přesně předpověděl nástup demence až devět let před oficiální diagnózou s přesností přes 80 %. V případech, kdy se u dobrovolníků následně rozvinula demence, byl model schopen také s přesností na dva roky předpovědět, jak dlouho bude trvat, než bude diagnóza stanovena.
Výzkumníci také zkoumali, zda změny v DMN mohou být způsobeny známými rizikovými faktory pro demenci. Jejich analýza ukázala, že genetické riziko Alzheimerovy choroby silně souvisí se změnami v konektivitě v DMN, což podporuje myšlenku, že tyto změny jsou specifické pro Alzheimerovu chorobu. Zjistili také, že sociální izolace pravděpodobně zvyšuje riziko demence prostřednictvím svého vlivu na konektivitu v DMN.
Profesor Charles Marshall, který vedl výzkumný tým v Centru pro preventivní neurovědy Wolfsonova institutu pro zdraví populace na Queen Mary University, uvedl: „Předpovídání o tom, kdo bude v budoucnu trpět demencí, bude zásadní pro vývoj léčby, která může zabránit nevratné ztrátě mozkových buněk, jež způsobuje příznaky demence. Přestože se zlepšujeme v identifikaci proteinů v mozku, které mohou způsobovat Alzheimerovu chorobu, mnoho lidí žije s těmito proteiny v mozku po celá desetiletí, aniž by se u nich rozvinuly příznaky demence.“
„Doufáme, že měření mozkových funkcí, které jsme vyvinuli, nám umožní mnohem přesněji určit, zda a kdy se u někoho skutečně rozvine demence, abychom mohli určit, zda by mu mohla být v budoucnu prospěšná léčba.“
Samuel Ereira, hlavní autor a postdoktorand v Centru pro preventivní neurovědy Wolfsonova institutu pro zdraví populace, dodal: „Pomocí těchto analytických metod s velkými soubory dat můžeme identifikovat osoby s vysokým rizikem demence a také zjistit, jaké faktory prostředí tyto lidi do vysokého rizika vytlačily.“
„Existuje obrovský potenciál aplikovat tyto metody na různé neuronové sítě a populace, abychom lépe pochopili vztah mezi prostředím, neurobiologií a nemocí, a to jak u demence, tak i potenciálně u dalších neurodegenerativních onemocnění. fMRI je neinvazivní lékařská zobrazovací technika a sběr potřebných dat na MRI skeneru trvá přibližně šest minut, takže ji lze integrovat do stávajících diagnostických postupů, zejména tam, kde se MRI již používá.“
Hojat Azadbakht, generální ředitel společnosti AINOSTICS (společnost zabývající se umělou inteligencí spolupracující s předními výzkumnými skupinami na vývoji technik zobrazování mozku pro včasnou diagnostiku neurologických poruch), k tomu uvedl: „Vyvinutý přístup má potenciál zaplnit obrovskou klinickou mezeru tím, že poskytne neinvazivní biomarker pro demenci. Ve studii publikované týmem z Queen Mary University byli schopni identifikovat lidi, u kterých se později rozvinula Alzheimerova choroba až devět let před stanovením klinické diagnózy. Právě v této předsymptomatické fázi mohou nové techniky modifikující onemocnění přinést pacientům největší přínos.“