Nové publikace
Procento tělesného tuku je lepším prediktorem rizik spojených s obezitou než BMI
Naposledy posuzováno: 02.07.2025
Veškerý obsah iLive je lékařsky zkontrolován nebo zkontrolován, aby byla zajištěna co největší věcná přesnost.
Máme přísné pokyny pro získávání zdrojů a pouze odkaz na seriózní mediální stránky, akademické výzkumné instituce a, kdykoli je to možné, i klinicky ověřené studie. Všimněte si, že čísla v závorkách ([1], [2] atd.) Jsou odkazy na tyto studie, na které lze kliknout.
Pokud máte pocit, že některý z našich obsahů je nepřesný, neaktuální nebo jinak sporný, vyberte jej a stiskněte klávesu Ctrl + Enter.
V nedávno publikované studii v časopise Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism vědci hodnotili prahové hodnoty procentuálního tělesného tuku (%BF) pro definování nadváhy a obezity a zkoumali jejich souvislost s metabolickým syndromem (MetSyn) u velkého vzorku dospělých.
Studie zjistila, že prahové hodnoty % tělesného tuku jsou pro predikci onemocnění souvisejících s obezitou přesnějším ukazatelem než index tělesné hmotnosti (BMI). Vědci doporučují používat v klinické praxi přímé měření tělesného tuku a navrhují identifikovat nadváhu při 25 % tělesného tuku u mužů a 36 % tělesného tuku u žen. Obezitu lze definovat při 30 % tělesného tuku u mužů a 42 % tělesného tuku u žen.
Standardy založené na BMI se běžně používají k definování obezity, nadváhy a normální hmotnosti. BMI je však považováno za nepřesné měření skutečného tělesného tuku neboli %BF.
Moderní technologie zlepšila hodnocení %BF, ale pro zajištění efektivního využití těchto měření k léčbě zdraví pacienta jsou zapotřebí prahové hodnoty založené na výsledcích.
Nemoci související s obezitou jsou spojovány s nadměrným množstvím tuku, ale současná doporučení se často spoléhají spíše na celkové statistiky úmrtnosti než na přímé vazby na konkrétní zdravotní výsledky.
V současné době se vyvíjejí přesnější metody hodnocení %BF, jako je multifrekvenční bioelektrická impedanční analýza (MF-BIA), které mohou hrát významnou roli v preventivní zdravotní péči. Vzhledem k vztahu mezi %BF a MetSyn se %BF může stát přesnějším nástrojem pro léčbu onemocnění souvisejících s obezitou ve srovnání s BMI.
Studie provedla korelační analýzu s využitím dat z Národního průzkumu zdraví a výživy (NHANES) k odhadu prahových hodnot %BF pro definování nadváhy a obezity.
Vzorek zahrnoval 16 918 osob ve věku 18 až 85 let, přičemž data byla shromážděna v letech 1999 až 2018, s výjimkou období, kdy nebyla prováděna měření duální rentgenovou absorpční metrií (DXA).
Shromážděná data zahrnovala demografické údaje, laboratorní měření (včetně glukózy nalačno, triglyceridů, HDL cholesterolu, krevního tlaku), antropometrická měření (BMI, hmotnost, výška, obvod pasu) a výsledky celotělové DXA.
Metabolické zdraví každého účastníka bylo klasifikováno na základě přítomnosti MetSynu, definovaného jako přítomnost alespoň tří z pěti klíčových markerů: zvýšený obvod pasu, nízká hladina HDL, vysoká hladina glukózy nalačno, vysoký krevní tlak a vysoké triglyceridy.
Byla analyzována data od 16 918 osob (8 184 žen a 8 734 mužů) s průměrným věkem přibližně 42 let, které zastupovaly různé etnické skupiny.
Mezi jedinci klasifikovanými jako s nadváhou (BMI > 25 kg/m²) a obezitou (BMI ≥ 30 kg/m²) mělo MetSyn 5 %, respektive 35 %. Tyto hodnoty byly použity ke stanovení nových prahových hodnot %BF: 25 % pro nadváhu oproti 30 % pro obezitu u mužů a 36 % pro nadváhu oproti 42 % pro obezitu u žen.
Při použití těchto prahových hodnot % tuku v krvi bylo 27,2 % žen a 27,7 % mužů klasifikováno jako osoby s normální hmotností, 33,5 % žen a 34,0 % mužů bylo klasifikováno jako osoby s nadváhou a 39,4 % žen a 38,3 % mužů bylo klasifikováno jako obézní.
Studie zdůraznila, že BMI má nízkou prediktivní hodnotu u jednotlivých osob kvůli významné variabilitě v %BF při jakémkoli daném BMI.
Rozdíly v korelaci BMI s % tukového indexu mezi muži a ženami navíc zdůrazňují omezení použití BMI k posouzení obezity a s ní spojených zdravotních rizik.
Nedávný pokrok v MF-BIA nabízí spolehlivější a dostupnější metody pro odhad %BF ve srovnání s tradičními antropometrickými metodami.
Přestože se přesnost těchto zařízení liší, jejich rostoucí přijetí v klinické praxi představuje významný krok ke zlepšení epidemiologických dat a širšímu využití.
Technologická vylepšení v hodnocení složení těla, včetně přesnějších modelů MF-BIA a podpory ze strany lékařských společností, by mohla zlepšit klinické využití a pojišťovací krytí, a v konečném důsledku tak zlepšit péči o pacienty.
Mezi omezení patří variabilita v přesnosti zařízení a potřeba dalšího výzkumu vztahu mezi složením těla a metabolickým onemocněním.