Nové publikace
Ultracitlivá technologie tekuté biopsie odhalí rakovinu dříve než standardní metody
Naposledy posuzováno: 02.07.2025
Veškerý obsah iLive je lékařsky zkontrolován nebo zkontrolován, aby byla zajištěna co největší věcná přesnost.
Máme přísné pokyny pro získávání zdrojů a pouze odkaz na seriózní mediální stránky, akademické výzkumné instituce a, kdykoli je to možné, i klinicky ověřené studie. Všimněte si, že čísla v závorkách ([1], [2] atd.) Jsou odkazy na tyto studie, na které lze kliknout.
Pokud máte pocit, že některý z našich obsahů je nepřesný, neaktuální nebo jinak sporný, vyberte jej a stiskněte klávesu Ctrl + Enter.
Metoda založená na umělé inteligenci pro detekci nádorové DNA v krvi prokázala bezprecedentní citlivost v predikci recidivy rakoviny, uvádí studie vedená vědci z Weill Cornell Medical School, New York-Presbyterian, New York Genome Center (NYGC) a Memorial Sloan Kettering (MSK). Nová technologie má potenciál zlepšit léčbu rakoviny tím, že detekuje recidivu velmi brzy a pečlivě sleduje reakci nádoru na léčbu.
Ve studii publikované 14. června v časopise Nature Medicine vědci ukázali, že byli schopni natrénovat model strojového učení, což je typ platformy umělé inteligence, k detekci cirkulující nádorové DNA (ctDNA) na základě dat sekvenování DNA z krevních testů pacientů s velmi vysokou citlivostí a přesností. Tuto technologii úspěšně demonstrovali u pacientů s rakovinou plic, melanomem, rakovinou prsu, rakovinou tlustého střeva a prekancerózními polypy tlustého střeva.
„Podařilo se nám dosáhnout významného zlepšení poměru signálu k šumu, což nám například umožnilo detekovat recidivu rakoviny měsíce nebo dokonce roky dříve, než to dokážou standardní klinické metody,“ uvedl spoluautor studie Dr. Dan Landau, profesor medicíny v oddělení hematologie a lékařské onkologie na Weill Cornell Medical School a klíčový člen Newyorského genomového centra.
Spoluautorem a prvním autorem studie byl Dr. Adam Widman, postdoktorand v Landauově laboratoři, který je zároveň onkologem prsu v MSK. Dalšími prvními autory byli Minita Shah z NYGC, Dr. Amanda Frydendal z Aarhuské univerzity a Daniel Halmos z NYGC a Weill Cornell Medical School.
Technologie tekuté biopsie pomalu realizuje svůj velký potenciál. Většina stávajících přístupů se zaměřuje na relativně malé soubory mutací souvisejících s rakovinou, které jsou v krvi často příliš vzácné na to, aby je bylo možné spolehlivě detekovat, což vede k podcenění recidivy rakoviny.
Před několika lety vyvinul Dr. Landau a jeho kolegové alternativní přístup založený na sekvenování DNA celého genomu ve vzorcích krve. Ukázali, že by to mohlo shromáždit mnohem více „signálu“, což by umožnilo citlivěji a logističtěji detekovat nádorovou DNA. Od té doby tento přístup stále častěji používají vývojáři tekutých biopsií.
V nové studii vědci šli ještě o krok dál a použili pokročilou strategii strojového učení (podobnou té, která se používá v populárních aplikacích umělé inteligence, jako je ChatGPT), aby detekovali jemné vzory v sekvenčních datech, konkrétně aby odlišili vzory svědčící o rakovině od vzorů svědčících o chybách v sekvenování a dalším „šumu“.
V jednom testu vědci natrénovali svůj systém, který nazvali MRD-EDGE, aby rozpoznával specifické nádorové mutace u 15 pacientů s rakovinou tlustého střeva. Po operaci a chemoterapii systém na základě krevních dat předpověděl, že u devíti z nich existuje zbývající rakovina. U pěti z těchto pacientů byla později o několik měsíců později detekována recidiva méně citlivými metodami. Nebyly však nalezeny žádné falešně negativní výsledky: U žádného z pacientů, které MRD-EDGE považoval za bez nádorové DNA, nedošlo během sledovaného období k recidivě.
MRD-EDGE prokázal podobnou citlivost ve studiích u pacientek s časným stádiem karcinomu plic a trojitě negativním karcinomem prsu, přičemž včas detekoval všechny recidivy kromě jedné a sledoval stav nádoru během léčby.
Výzkumníci prokázali, že MRD-EDGE dokáže detekovat i mutantní DNA z prekancerózních adenomů tlustého střeva – polypů, ze kterých se vyvíjí rakovina tlustého střeva.
„Nebylo jasné, zda tyto polypy mohou uvolňovat detekovatelnou ctDNA, takže se jedná o významný pokrok, který by mohl poukázat na budoucí strategie pro detekci prekancerózních změn,“ řekl Dr. Landau, který je také členem Sandra and Edward Meyer Cancer Center na Weill Cornell School of Medicine a hematologem-onkologem v NewYork-Presbyterian/Weill Cornell Medical Center.
Vědci nakonec ukázali, že i bez předchozího školení v oblasti sekvenování nádorů pacientů dokáže MRD-EDGE detekovat reakce na imunoterapii u pacientů s melanomem a rakovinou plic týdny před detekcí pomocí standardního rentgenového zobrazování.
„Celkově MRD-EDGE řeší velkou potřebu a my jsme nadšeni jeho potenciálem a spolupracujeme s průmyslovými partnery, abychom se ho pokusili přinést pacientům,“ řekl Dr. Landau.