Nové publikace
Proč je samostudium tak účinné?
Naposledy posuzováno: 01.07.2025
Veškerý obsah iLive je lékařsky zkontrolován nebo zkontrolován, aby byla zajištěna co největší věcná přesnost.
Máme přísné pokyny pro získávání zdrojů a pouze odkaz na seriózní mediální stránky, akademické výzkumné instituce a, kdykoli je to možné, i klinicky ověřené studie. Všimněte si, že čísla v závorkách ([1], [2] atd.) Jsou odkazy na tyto studie, na které lze kliknout.
Pokud máte pocit, že některý z našich obsahů je nepřesný, neaktuální nebo jinak sporný, vyberte jej a stiskněte klávesu Ctrl + Enter.
V posledních letech se pedagogové začali více zaměřovat na praktická cvičení, laboratorní experimenty a studentský výzkum. To se vysvětluje tím, že studenti se učivo učí mnohem lépe, pokud mají možnost samostatně kontrolovat intenzitu osvojování svých znalostí.
Samostatné učení se ukázalo jako pozitivní jev, ale důvody tohoto jevu nejsou dostatečně pochopeny.
Někteří vědci naznačují, že samoučení je efektivní díky motivaci člověka k učení. Odborníci však nemají dostatek údajů k identifikaci vztahu mezi samoučením a kognitivními procesy, zejména pamětí a pozorností.
Důvody efektivity tohoto konkrétního procesu studia materiálu se pokusili prozkoumat vědci z Newyorské univerzity, Douglas Markant a Todd Gurekis. Ke studiu tohoto typu učení přistoupili z výpočetního a kognitivního hlediska.
Odborníci předložili několik hypotéz ohledně toho, proč má samostudium výhody oproti jiným typům učení.
Samostatné a nezávislé učení pomáhá člověku optimalizovat své zkušenosti a soustředit se na učební materiály, které si dosud neosvojil. Povaha samostudia navíc umožňuje uchování naučených informací po dlouhou dobu.
Tento typ učení však není vždy efektivní. Člověk se může dopustit chyb při rozhodování o informacích, které bude studovat. Důvodem mohou být kognitivní chyby.
Výzkumníci poznamenávají, že výpočetní modely běžně používané ve výzkumu strojového učení by mohly být použity ke studiu toho, jak lidé hodnotí různé zdroje informací a vyhodnocují data, která hledají.
Analýza pomocí metod strojového učení může pomoci identifikovat negativní a pozitivní aspekty samostudia.
Kombinovaná studie, která zahrnuje posouzení tohoto typu učení z kognitivních i výpočetních procesů, pomůže odborníkům pochopit procesy, které jsou základem nezávislého, samostatně řízeného učení.
Vědci také doufají, že pochopením těchto procesů bude možné vyvinout pomocné metody pro nezávislé studium materiálu.