Povodně vedou ke zvýšenému výskytu leptospirózy
Naposledy posuzováno: 14.06.2024
Veškerý obsah iLive je lékařsky zkontrolován nebo zkontrolován, aby byla zajištěna co největší věcná přesnost.
Máme přísné pokyny pro získávání zdrojů a pouze odkaz na seriózní mediální stránky, akademické výzkumné instituce a, kdykoli je to možné, i klinicky ověřené studie. Všimněte si, že čísla v závorkách ([1], [2] atd.) Jsou odkazy na tyto studie, na které lze kliknout.
Pokud máte pocit, že některý z našich obsahů je nepřesný, neaktuální nebo jinak sporný, vyberte jej a stiskněte klávesu Ctrl + Enter.
Nedávná studie publikovaná vědci z ITC fakulty v International Health Geographics zjistila, že povodně vedou ke zvýšení výskytu leptospirózy.
První autor, John Ifejube, je čerstvý absolvent magisterského programu Prostorové inženýrství. Tato publikace je přímým výsledkem jeho diplomové práce o GeoHealth.
Povodně jsou katastrofou související s klimatem, která má vliv nejen na životní prostředí, ale také na lidskou pohodu. Leptospirózaje krevní infekce způsobená bakterií Leptospira. Lidé se nakazí interakcí s kontaminovanou vodou nebo močí.
Infikovaní lidé mohou pociťovat bolesti hlavy, svalů a horečku, ale těžké formy mohou vést k selhání ledvin. Stále více studií spojuje šíření leptospirózy se záplavami, ale až dosud to nebylo důkladně prozkoumáno.
Magisterská práce Pro svou diplomovou práci provedl Ifejube studii o vztahu mezi výskytem leptospirózy a opakovanými záplavami v Kerale v Indii. Zjistil, že povodně vedou k nárůstu případů leptospirózy. Jeho výzkum ukazuje, že délka povodně je nejdůležitější charakteristikou povodní, kterou lze použít k předpovědi počtu infekcí. Podle jeho výzkumu vedou silné povodně k většímu počtu případů leptospirózy než mírné povodně.
Porovnal případy leptospirózy ve třech různých letech v čase a prostoru. Konkrétně porovnal počet případů v letech 2018 a 2019, kdy byly silné a středně těžké povodně, s počtem případů v roce 2017, kdy povodně nebyly.
Pro každý rok povodně se podíval na zaznamenané události tři měsíce před, během a tři měsíce po povodni. Aby posoudil závažnost povodní, identifikoval populaci postiženou každou povodní pomocí satelitních snímků s vysokým rozlišením. Nakonec použil prostorovou regresi ke zkoumání vztahu mezi výskytem leptospirózy po povodních a velikostí povodní.