Nové publikace
Umělá inteligence dokáže odhalit Parkinsonovu chorobu na základě analýzy jemných změn hlasu
Naposledy posuzováno: 02.07.2025
Veškerý obsah iLive je lékařsky zkontrolován nebo zkontrolován, aby byla zajištěna co největší věcná přesnost.
Máme přísné pokyny pro získávání zdrojů a pouze odkaz na seriózní mediální stránky, akademické výzkumné instituce a, kdykoli je to možné, i klinicky ověřené studie. Všimněte si, že čísla v závorkách ([1], [2] atd.) Jsou odkazy na tyto studie, na které lze kliknout.
Pokud máte pocit, že některý z našich obsahů je nepřesný, neaktuální nebo jinak sporný, vyberte jej a stiskněte klávesu Ctrl + Enter.
Algoritmy, které dokáží detekovat jemné změny v hlase člověka, se stávají potenciálním novým nástrojem pro diagnostiku Parkinsonovy choroby, informují výzkumníci z Iráku a Austrálie.
Klíčové body studie:
Řeč je jedním z prvních ukazatelů Parkinsonovy choroby (PD), která je považována za nejrychleji rostoucí neurologické onemocnění na světě a postihuje více než 8,5 milionu lidí. Tradiční diagnostické metody jsou však často složité a pomalé, což zpožďuje včasnou detekci onemocnění.
Výzkumníci ze Střední technické univerzity (MTU) v Bagdádu a Univerzity Jižní Austrálie (UniSA) nedávno zveřejnili zprávu o pokroku v umělé inteligenci (AI) pro diagnostiku Parkinsonovy choroby.
Časné změny hlasu jako indikátor Parkinsonovy choroby
Docent Ali Al-Naji, lékařský inženýr na MTU a externí profesor na UniSA, říká, že analýza hlasu s využitím umělé inteligence by mohla změnit přístup k včasné diagnostice a vzdálenému monitorování neurodegenerativní poruchy.
- Příznaky: Parkinsonova choroba způsobuje změny hlasu, včetně změn výšky tónu, artikulace a rytmu, v důsledku snížené kontroly hlasových svalů.
- Metody analýzy: Algoritmy umělé inteligence analyzují tyto akustické znaky, což umožňuje identifikovat hlasové vzorce související s onemocněním dlouho předtím, než se objeví viditelné příznaky.
Jak funguje umělá inteligence?
- Použité technologie: Strojové učení a hluboké učení. Algoritmy jsou trénovány na velkých datových sadách obsahujících hlasové nahrávky pacientů s Parkinsonovou chorobou a zdravých lidí.
- Analýza hlasových parametrů: Extrahujte charakteristiky, jako je výška tónu, zkreslení řeči a změny ve výslovnosti samohlásek.
- Přesnost: V jedné studii dosáhla přesnost klasifikace hlasu 99 %.
Výhody včasné diagnózy
- Zlepšení kvality života: Včasná detekce umožňuje včasnou léčbu, která zpomaluje progresi příznaků.
- Vzdálené monitorování: Systém umělé inteligence lze použít k monitorování pacientů na dálku, což snižuje potřebu návštěv kliniky.
Potenciální omezení a další výzkum
Výzkumníci uznávají, že je zapotřebí dalšího výzkumu na větších a rozmanitějších vzorcích, aby se zajistila robustnost algoritmů napříč různými populacemi.
Tento přístup představuje krok vpřed v diagnostice Parkinsonovy choroby a otevírá nové možnosti pro dřívější a pohodlnější detekci onemocnění.