Nové publikace
Vědci vyvinuli umělou inteligenci pro klasifikaci mozkových nádorů
Naposledy posuzováno: 02.07.2025
Veškerý obsah iLive je lékařsky zkontrolován nebo zkontrolován, aby byla zajištěna co největší věcná přesnost.
Máme přísné pokyny pro získávání zdrojů a pouze odkaz na seriózní mediální stránky, akademické výzkumné instituce a, kdykoli je to možné, i klinicky ověřené studie. Všimněte si, že čísla v závorkách ([1], [2] atd.) Jsou odkazy na tyto studie, na které lze kliknout.
Pokud máte pocit, že některý z našich obsahů je nepřesný, neaktuální nebo jinak sporný, vyberte jej a stiskněte klávesu Ctrl + Enter.
Výzkumníci z Australské národní univerzity (ANU) vyvinuli nový nástroj umělé inteligence pro rychlejší a přesnější klasifikaci mozkových nádorů.
Podle Dr. Dan-Thai Hoanga je přesnost v diagnostice a klasifikaci nádorů klíčová pro efektivní léčbu pacientů.
„Současným zlatým standardem pro identifikaci různých typů mozkových nádorů je profilování založené na metylaci DNA,“ řekl Dr. Hoang.
„Metylace DNA funguje jako přepínač, který řídí genovou aktivitu a určuje, které geny jsou zapnuté nebo vypnuté.“
„Doba potřebná k provedení tohoto druhu testování však může být významnou nevýhodou, často vyžaduje několik týdnů nebo i déle, kdy pacienti potřebují rychle učinit rozhodnutí o léčbě.“
Přehled datových sad a výpočetního postupu. Zdroj: Nature Medicine (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
„Navíc takové testy nejsou dostupné téměř ve všech nemocnicích na světě.“
Aby se tyto problémy vyřešily, vyvinuli vědci z ANU ve spolupráci s odborníky z Národního onkologického institutu v USA DEPLOY – způsob, jak predikovat metylaci DNA a následně klasifikovat mozkové nádory do 10 hlavních podtypů.
DEPLOY využívá mikroskopické snímky pacientovy tkáně, nazývané histopatologické snímky.
Model byl trénován a testován na rozsáhlých souborech dat přibližně 4 000 pacientů z USA a Evropy a byl publikován v časopise Nature Medicine.
„Je úžasné, že DEPLOY dosáhl bezprecedentní přesnosti 95 %,“ řekl Dr. Hoang.
„Navíc při analýze podmnožiny 309 obzvláště obtížně klasifikovatelných vzorků byl DEPLOY schopen poskytnout diagnózu, která byla klinicky smysluplnější než diagnóza původně stanovená patology.“
„To zdůrazňuje potenciální roli DEPLOY v budoucnu jako dalšího nástroje, který doplní počáteční diagnózu patologa nebo dokonce v případě nesrovnalostí podnítí přehodnocení.“
Vědci se domnívají, že DEPLOY by mohl být nakonec použit ke klasifikaci dalších typů rakoviny.
Výsledky studie byly publikovány v časopise Nature Medicine.